AeroSim

Conforto de vento para pedestres

Vento ao nível da rua, mapeado e classificado.

No solver

O que é

Simule o vento pelo ambiente construído e mapeie a velocidade do vento ao nível do pedestre no entorno das edificações, para classificar cada área pelos critérios de conforto e segurança de pedestres, como o de Lawson.

LES de alta fidelidadeEntrada turbulenta SEM (CLA realista)Modelo de parede CLA para rugosidade do soloVarredura de direções de ventoExportação em plano à altura do pedestre
Comece pelo preset de geometria de quadra urbana / baixa altura.

Execução típica

Estimativas indicativas, em uma única GPU - variam com o tamanho do domínio e a precisão.

~200M

Células de malha (nós LBM)

12-36

Direções de vento

Horas

Tempo por direção

1x GPU 24 GB

Hardware típico

Como funciona

1

Modele o empreendimento e o entorno, partindo do preset de geometria urbana / de baixa altura.

2

Alimente o domínio com uma entrada de eddies sintéticos (SEM), para que o vento incidente carregue uma camada-limite atmosférica realista.

3

Execute LES nas direções de vento do clima local - o template de túnel de vento faz a varredura automaticamente.

4

Exporte a velocidade do vento em um plano horizontal à altura do pedestre e classifique-a pelos critérios de conforto e segurança.

O que você obtém

Mapas de velocidade ao nível do pedestre por direção de vento
Exposição combinada ao longo da rosa dos ventos
Insumos para a classificação de conforto e segurança (ex.: Lawson)
Visualizações prontas para relatórios e partes interessadas
Confiável e validado

Por que você pode confiar nos nossos resultados

Não somos um túnel de vento físico - somos especialistas em CFD cujos resultados são validados por comparação com medições em túnel de vento. A AeroSim é uma referência internacional em engenharia de vento computacional.

Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics

Revisado por pares

Solver publicado

JWEIA, 2026

Validado com túnel de vento
Mais de 70 consultorias nas Américas e Europa
Solver publicado e revisado por pares (JWEIA, 2026)
Simulações LES de alta fidelidade

Revisado por pares: Oliveira Jr., W., et al. “Nassu: A high performance LES solver for computational wind engineering”. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 274 (2026) 106465.

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